书单|人工智能入门应该读的几本书

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楼主 2020-05-22 12:07:32
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“人机大战”是眼下非常热门的新闻名词,这自然也催生出了一些与人工智能相关的职业,使得AI人才供给产生了巨大的缺口,越来越多的、各行各业的人,都想搭上人工智能这辆快车。


现在人工智能已经涉及到电信、零售、金融、制造、物流、医疗、教育等各个领域,不得不说,人工智能时代已经到来了。


人工智能到底有多火,相信铺天盖地的新闻已经证实了这一点,不可否认,我们已经迎来了人工智能的又一次高潮。与前几次人工智能的飞跃相比,这一次人工智能突破将软件算法、高并发硬件系统以及大数据有机地结合在一起,进而将人工智能推向了最接近人类智能的制高点。


搜索人工智能相关的岗位,这些岗位的涉及到的技术领域包含:

算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python 、数据挖掘、搜索开发、spider开发、神经网络、视觉度量、图像识别、语音识别、推荐系统、系统算法、图像算法、数据分析、贝叶斯方法、概率编程、计算机数学、数据仓库、matlab建模等关键词。


将上面的岗位涉及到的岗位和技术划分为四大类,就形成了以下的五份书单:


NO.1人工智能科普类:人工智能科普、人工智能哲学


《智能的本质》斯坦福、伯克利客座教授30年AI研究巅峰之作


《科学+遇见人工智能》李开复、张亚勤、张首晟等20余位科学家与投资人共同解读AI革命,机器学习教父Tom Mitchell力荐。


《人工智能时代》从人工智能的历史、现状、未来,工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等人工智能应用领域依次介绍了人工智能发展前景。


《人工智能简史》跟着图灵、冯?诺依曼、香农、西蒙、纽维尔、麦卡锡、明斯基等人工智能的先驱们重走人工智能之路,站在前人的肩膀上,看人工智能的三生三世,鉴以往才能知未来。

《哥德尔、埃舍尔、巴赫》,人工智能领域中的奇书,也是影响极其深远的著作。哥德尔是大数学家,埃舍尔是荷兰著名的版画家,以绘制各种“不可能”的画著称,巴赫却是大名鼎鼎的音乐家。将这三者深刻地联系到一起的是那条”永恒的金带“,也就是那个横亘于宗教、科学、人文、艺术之上的怪圈,那个让人费解的不可能语句,然而作者却指出正是这种怪圈才是生命与智能的基础,也正是这个怪圈才是实现人工智能的根本。该书不仅对哲学与计算机科学产生了极大的影响,以至于著名深度学习软件TensorFlow的Logo都在模仿此书的封面,它更是对所谓的”后现代艺术“产生了极大的冲击。无论是”盗梦空间“还是”前目的地“,你都能看到此书的影子。更有趣的是,这本介绍人工智能思想的1000多页巨著却由于其高超的语言技巧而获得了”普利策文学奖“。



《科技之巅》源自麻省理工学院的科技创新预言圣经 掌握未来数年全球科技发展趋势和商业化潜力。


《科技之巅2》全球多领域20位行业专家深度解读强化学习、基因疗法2.0、自动驾驶货车、量子计算等新科技新产业。


《数学之美(第2版)》浪潮之巅 文明之光 硅谷之谜 大学之路作者吴军博士作品 新版增加大数据和机器学习内容 文津图书奖获奖书 央视新闻推荐的学科敲门砖。


《技术的潜能》美国知名战略咨询管理专家马库斯教授力作!为非技术人士了解技术影响力而写的一本简明读本!


NO.2人工智能深度学习类:深度学习、Tensorflow

《深度学习》是深度学习领域唯一的综合性图书,全称也叫做深度学习 AI圣经(Deep Learning),由三位全球知名专家IanGoodfellow、YoshuaBengio、AaronCourville编著,全书囊括了数学及相关概念的背景知识,包括线性代数、概率论、信息论、数值优化以及机器学习中的相关内容。同时,它还介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术,包括深度前馈网络、正则化、优化算法、卷积网络、序列建模和实践方法等,并且调研了诸如自然语言处理、语音识别、计算机视觉、在线推荐系统、生物信息学以及视频游戏方面的应用。最后,深度学习全书还提供了一些研究方向,涵盖的理论主题包括线性因子模型、自编码器、表示学习、结构化概率模型、蒙特卡罗方法、配分函数、近似推断以及深度生成模型,适用于相关专业的大学生或研究生使用。

《深度学习精要(基于R语言)》基于R语言实战,使用无监督学习建立自动化的预测和分类模型。


《TensorFlow技术解析与实战》包揽TensorFlow1.1的新特性 人脸识别 语音识别 图像和语音相结合等热点一应俱全,李航、余凯等人工智能领域专家倾力推荐!


《TensorFlow机器学习项目实战》第二代机器学习实战指南,提供深度学习神经网络等项目实战,有效改善项目速度和效率。


NO.3人工智能机器学习类:Python、机器学习、数据科学

《Python机器学习实践指南》结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来用Python 做数据分析。


《Python机器学习——预测分析核心算法》从算法和Python语言实现的角度,认识机器学习。


《机器学习实践应用》阿里机器学习专家力作,实战经验分享,基于阿里云机器学习平台,针对7个具体的业务场景,搭建了完整的解决方案。


《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。


《Microsoft Azure机器学习和预测分析》 了解新的微软Azure Machine Learning服务 掌握高效构建和部署预测模型的实用技能。


《机器学习与数据科学(基于R的统计学习方法)》为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧。


《机器学习Web应用》eBay公司EU Analytics部门负责人Davide Cervellin作序推荐,全面Python机器学习的图书 学会在Web下构建机器学习系统的权威指南。


《实用机器学习》使用R语言引导读者掌握机器学习实战 顺利针对新问题 新数据选择和使用机器学习算法。


NO.4人工智能算法策略类:

算法、神经网络、自然语言处理、推荐系统、系统算法、图像算法、贝叶斯、概率编程、数学算法等

当今人工智能革命背后的驱动技术正是机器学习,而要想理解什么是机器学习,以及它将怎样影响我们未来社会,就需要读一读《终极算法》这本书。当我们用手机输入汉字的时候,机器学习能动态联想出你最常用的词组;当我们打开微信扫描二维码的时候,机器学习程序正在帮助你快速地定位和识别;当你用美颜相机拍照的时候,机器学习帮助你优化照片;当你用淘宝购物的时候,机器学习在给你推荐商品。我们已经生活在一个由算法掌控的世界中,这些机器学习程序能够聪明地适应我们人类的需要而发生改变,以至于它可以比人做得更好,比你更了解你自己。在《终级算法》中,全球著名的算法问题专家、机器学习领域的先驱人物佩德罗·多明戈斯,为我们揭开了算法的神秘面纱,让我们一窥谷歌以及你的智能手机背后的机器学习原理。他阐释了机器学习的五大学派思想,解释了它们如何将神经科学、心理学、物理等领域的理论转变为算法并为你服务,并提出了“终级算法”的设想,探讨了终级算法对未来商业、科学、社会以及对每个人的意义。对于想要理解未来将发生怎样的变革、以及想走在变革前沿的人来说,这是一本必不可少的思想指南。


《神经网络算法与实现——基于Java语言》?完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。


《趣学算法》50多个实例循展示算法的设计、实现、复杂性分析及优化过程 培养算法思维 带您感受算法之美。


《算法谜题》Google、Facebook等一流IT公司算法面试必备,经典算法谜题合集。


《Python算法教程》 精通Python基础算法 畅销书Python基础教程作者力作。


《编程之法:面试和算法心得》程序员面试宝典 笔试金典 CSDN访问量过千万的博客结构之法算法之道博主July著作。


《趣题学算法》一本有趣的、易学的、实用的,帮助读者快速入门应用的算法书。


《Java遗传算法编程》遗传算法设计 机器学习人工智能 来自Java专家的声音 用遗传算法解决类似旅行商的经典问题。


《算法学习与应用从入门到精通》320个实例、753分钟视频、5个综合案例、74个技术解惑,一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。


NO.5人工智能时间图像和视觉识别类:图像识别、语音识别、自然语言处理、matlab建模工程

Foundations of Statistical Natural Language Processing,作者是Christopher D. Manning和Hinrich Schütze,两人都是斯坦福大学教授。


这是国内外多所著名大学的计算语言学教材,全面系统地介绍了统计自然语言处理技术。


本书涵盖的内容十分广泛,包括了构建自然语言处理软件工具将用到的几乎所有理论和算法。全书的论述过程由浅入深,从数学基础到精确的理论算法,从简单的词法分析到复杂的语法分析,适合不同水平的读者群的需求。

《OpenCV和Visual Studio图像识别应用开发》无人驾驶人脸识别基础技术 用OpenCV实现图像处理应用 计算机视觉编程实战手册。


《人脸识别原理及算法——动态人脸识别系统研究》介绍了动态场景下的人脸识别方法,该方法综合应用了人脸定位、人脸识别、视频处理等算法。


《精通Python自然语言处理》用Python开发令人惊讶的NLP项目 自然语言处理任务 掌握利用Python设计和构建给予NLP的应用的实践。


《Python自然语言处理》基于Python编程语言和NLTK,自然语言处理领域的一本实用入门指南。

《贝叶斯方法:概率编程与贝叶斯推断》机器学习 人工智能 数据分析从业者的技能基础 国际杰出机器学习专家余凯博士 腾讯专家研究员岳亚丁博士推荐。


《贝叶斯思维:统计建模的Python学习法》Think Stats和Think Python图书作者重磅出击 数据分析师 数据工程师 数据科学家案头常备。


《概率编程实战》人工智能领域的先驱、美国加州大学伯克利分校教授Stuart Russell作序推荐!一本不可思议的Scala概率编程实战书籍!


《自己动手写神经网络》机器学习与人工智能参考书 基于Java语言撰写。

《计算机视觉》,内容涉及几何摄像模型、光照和着色、色彩、线性滤波、局部图像特征、纹理、立体相对、运动结构、聚类分割、组合与模型拟合、追踪、配准、平滑表面与骨架、距离数据、图像分类、对象检测与识别、基于图像的建模与渲染、人形研究、图像搜索与检索、优化技术等内容。与前一版相比,本书简化了部分主题,增加了应用示例,重写了关于现代特性的内容,详述了现代图像编辑技术与对象识别技术。


结尾,

希望以上书单能帮助到对人工智能行业感兴趣的朋友。



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